چین پیشگام آموزش مدلهای هوش مصنوعی مولد در چندین مرکز داده همزمان, آموزش مدلهای هوش مصنوعی مولد (GAI) با استفاده از پردازشگرهای گرافیکی متنوع در یک مرکز داده منفرد چالشهای فنی جدی دارد، اما اجرای این فرآیند در چندین مرکز داده توزیعشده در مکانهای جغرافیایی متفاوت، سطح پیچیدگی را به شدت بالا میبرد.
با این حال، گزارشها حاکی از آن است که چین به عنوان اولین کشور در جهان، این موانع را پشت سر گذاشته و با موفقیت یک مدل GAI را در چندین مرکز داده مجزا آموزش داده است.\تحلیل کارشناسی چین در مقیاسسازی خوشههای آموزش پیشی گرفته است\پاتریک مورهد، تحلیلگر ارشد موسسه مور اینسایتس اند استراتژی، در پستای در شبکه اجتماعی ایکس اعلام کرده که چین در توسعه خوشههای آموزش هوش مصنوعی با تعداد گرههای بسیار بیشتر در مقایسه با ایالات متحده، عملکردی بینظیر داشته است.
فزاری\استفاده از معماری آموزش در مراکز داده متعدد برای چین تنها یک انتخاب فنی نیست، بلکه ضرورت استراتژیک برای دور زدن تحریمهای تکنولوژیک آمریکا و تحقق اهداف ملی در حوزه هوش مصنوعی محسوب میشود.
با وجود تلاش انویدیا (NVIDIA) برای حفظ بازار چین با عرضه تراشههای متناسب با محدودیتهای صادراتی، شایعات مبنی بر احتمال ممنوعیت حتی این پردازشگرها در آینده نزدیک، عدم قطعیت را تشدید کرده است.\در پاسخ به این چالش، محققان و مؤسسات فناوری چینی روی ادغام هوشمند پردازشگرهای گرافیکی از برندهای مختلف در یک کلاستر واحد تمرکز کردهاند.
اگرچه این ترکیب در کوتاهمدت کمبود سختافزاری را حل میکند، اما ممکن است در درازمدت با چالشهای بهینهسازی و افت کارایی مواجه گردد.\راهکار نوین آموزش توزیعشده در چند مرکز داده\به نظر میرسد چین برای مدیریت ریسکهای ناشی از ناهمگونی سختافزاری و مقیاسسازی بینهایت، راهکاری پیشرفتهتر را ابداع کرده است اجرای فرآیند آموزش یک مدل واحد در چندین مرکز داده به صورت همزمان.
اگرچه جزئیات فنی مدل مورد نظر همچنان پنهان است، اما پیادهسازی این تکنیک نشاندهنده بلوغ مهندسی و تدبیر استراتژیک محققان چینی در پیشبرد مرزهای هوش مصنوعی است.
