نیمی از دیتاسنترهای هوش مصنوعی تا ۱۴۰۶ با کمبود برق روبرو میشوند, گسترش بیسابقه هوش مصنوعی و مدلهای مولد فشار بینظیری بر زیرساختهای انرژی جهانی وارد کرده است. بر اساس پیشبینیهای گارتنر، تا سال ۲۰۲۷ میلادی (۱۴۰۶ خورشیدی) تقریباً نیمی از دیتاسنترهای اختصاصی هوش مصنوعی با کمبود جدی برق مواجه خواهند شد.
تقاضای برق به سطح ۵۰۰ تراواتساعت میرسد تحلیلگران پیشبینی میکنند که دیتاسنترهای بهینهشده برای هوش مصنوعی در افق ۲۰۲۷ به مصرف سالانه ۵۰۰ تراواتساعت برق نیاز خواهند داشت.
افزایش هزینهها و تأثیر بر کاربران نهایی باب جانسون، تحلیلگر ارشد گارتنر، تأکید میکند که رشد انفجاری دیتاسنترهای هایپراسکیل برای پشتیبانی از مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، تقاضای سیریناپذیری برای برق ایجاد کرده که عرضهکنندگان قادر به پاسخگویی سریع به آن نیستند.
در نتیجه، اپراتورهای دیتاسنتر مجبور به امضای قراردادها طولانیمدت و پرهزینه برای تضمین انرژی پایدار میشوند؛ هزینهای که در نهایت به قیمت خدمات و محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی برای کاربران نهایی منتقل خواهد شد. چالشهای زیستمحیطی و تأخیر در انرژیهای پاک تأمین اضطراری انرژی برای دیتاسنترها میتواند اهداف پایداری شرکتهای تکنولوژی را به خطر بیندازد.
راهکارهای پیشنهادی برای سازمانها گارتنر برای مدیریت این بحران، استراتژیهای زیر را به سازمانها توصیه میکند پیشبینی و تخصیص بودجه برای افزایش هزینههای انرژی در برنامهریزیهای مالی. تأمین منابع انرژی پایدار و تمیز برای کاهش وابستگی به سوختهای فسیلی. استفاده از معماریهای جایگزین مانند رایانش لبهای و استقرار مدلهای هوش مصنوعی کوچکتر و کارآمدتر برای کاهش بار محاسباتی.
افق بلندمدت ذخیرهسازی انرژی و راکتورهای هستهای کوچک در چشمانداز طولانیتر، فناوریهای پیشرفته ذخیرهسازی انرژی مبتنی بر باتری و توسعه راکتورهای هستهای مدولار کوچک (SMR) به عنوان راهکارهای کلیدی برای تأمین انرژی پایدار، مقیاسپذیر و کمکربن برای دیتاسنترهای آینده معرفی شدهاند.
